高层建筑中上下相邻双层大跨度钢桁架施工技术

介绍了上海前滩10-01地块(办公及住宅)高层建筑上下相邻双层大跨度钢桁架施工技术。结合项目桁架结构特点,分析讨论了双层桁架的支撑措施布设及安装过程中的注意要点,解决了±0m楼板不能满足双层桁架荷载要求的问题,提出了待下层桁架支撑卸载后,利用下层桁架布设上层桁架支撑,完成上层桁架安装的方案。同时通过有限元计算分析,对桁架施工过程进行计算模拟,研究施工过程的结构位形及内力,保证施工质量与安全。     

一种基于GN算法的动态图划分方法

随着图规模的急剧增长，对动态图进行实时处理的需求日益增加。大多现有的算法针对静态图划分是有效的，直接用其处理动态图会带来较大的通信开销。针对该问题，提出一种基于GN算法的动态图划分方法。首先收集一段时间内加入动态图中的顶点；然后，利用GN算法对这些新加入的顶点进行预划分，产生若干个内部联系紧密的社区；最后，将预划分产生的社区结果插入到已经划分好的当前图中。实验从交叉边数和负载均衡度两方面将该方法与传统流式划分方法进行比较，结果表明， 在公开数据集上，该方法的交叉边数降低了13%，负载均衡度减少了42.3%。由此可见，该方法的划分质量明显优于传统的流式划分方法。     

循环水替代7℃水在氯乙烯精馏装置中的应用研究

详细计算了PVC生产精馏系统换热设备的热负荷、循环水量及运行成本,认为通过调整系统的运行温度和压力,精馏装置使用循环水替代7℃水具有可行性,这将有利于突破能耗高的技术瓶颈,最大程度地发挥节能降耗、减污增效的潜能。     

时态神经网络模型及其在股票分类预测上应用

对具有时间属性的数据进行数据挖掘称为时态数据挖掘，用以发现数据在时间上的知识，当数据变化不规律时，如股票交易数据,就很难发现有价值的规律与规则。而神经网络具有并行、容错、可以硬件实现以及自我学习的优点,可作为股票分类预测应用的一种方法。通过将股票数据与时态型相结合，将股票数据转换成时态型股票数据，提出时态神经网络模型的分类方法，对收集的若干上市公司十年内的股票数据进行分析，构建了时态股票数据神经网络分类器对股票进行分类预测。经过实验验证，相比改进前的神经网络和支持向量机方法，该分类器具有更高的分类准确率。结果证明，这种时态数据神经网络模型对于多只股票的分类预测是非常有效的，可以很好地运用到股票市场的分类预测中。     

MC尼龙重载承压地板井下巷道铺设工艺研究

我国煤矿井下无轨运输混凝土路面铺设成本高，并且受开采应力、巷道底板地质条件等影响，其应用受到限制。重载车辆的频繁碾压极易使路面发生损坏，从而影响正常开采效率还带来高昂的维护费用。为解决这一问题，采用MC尼龙重载承压地板代替传统混凝土铺设路面，进行了MC尼龙重载承压地板井下巷道铺设的工艺研究。通过对承压板井下铺设方案的制定、承压地板型式的研发、地板的整体连接及稳定性研发等，实现了高效的作业效率，更为安全、清洁的作业环境以及更低的成本，进而达到了“以塑代混凝土”的实际示范意义。该铺设工艺为井下无轨运输的采区路面、工作面搬家通道、临时路面以及其他应急路面、硐室地板的应用提供了良好的方案借鉴。     

制浆造纸企业配电变压器的选择和节能探讨

本文计算并分析了变压器运行的损耗，从配电变压器的选型、负荷率的选择等方面探讨了其节能降耗措施；并对制浆造纸企业配电变压器选用方法提出了建议。     

载荷影响下的机电阻抗协整结构损伤识别方法

高频机电阻抗(electromechanical impedance, 简称EMI)方法利用粘贴在结构表面的压电传感器(piezoelectric transducer, 简称PZT)进行主动激励，通过连续监测和分析PZT机电导纳信号的变化评估结构的健康状态；然而EMI方法容易受到环境工况变化的影响，导致结构损伤的误报。针对此问题，采用时间序列协整方法处理及消除结构工作载荷对阻抗谱特征信号的影响。该方法是基于结构动荷载作用下PZT阻抗谱导纳信号的非平稳特征，将动荷载影响下的阻抗谱非平稳时间序列经线性组合变换成平稳时间序列，根据得到的协整余量序列有效判断结构的健康状态。为验证该方法的有效性，开展了动应力影响下铝梁结构的螺栓松动损伤识别实验。结果表明，协整消除了动态应力对EMI方法的影响，当铝梁内存在持续变化的应力时，仍可以准确识别螺栓松动。机电阻抗协整方法能够消除结构健康监测中荷载作用的影响，及时准确地进行结构损伤识别。     

External validity and factor structure of individual and group workload ratings

Work teams experience workload from the group dynamics in addition to the usual sources of individual workload. This study had three objectives: to assess the responsiveness of new rating scales for group workload (GWL), investigate their component structure, and determine if changes in workload occur as the team matures. Participants (360 individuals, 44 groups) engaged in an emergency response (ER) simulation in the form of a board game; team size, game difficulty (one versus two opponents), and time constraints were varied. ER teams rated workload after each of two sessions using the NASA Task Load Index (TLX) and GWL. GWL was most responsive to larger task demands and reflected changes in coordination demand over time. Components reflected mixtures of TLX and GWL scales and suggested that self-organising processes were operating.     

Towards standardisation of proof load testing: pilot test on viaduct Zijlweg

Proof load tests of bridges can be very useful for structures with a lack of information, or for structures of which the effect of material degradation is difficult to assess. Contrary to diagnostic load testing, proof load testing is not well-defined in current standards in terms of required load and analysis of measurements. The risk related to the high loads used in proof load testing requires standardisation for these tests. The paper highlights important considerations for proof load testing that may lead to the development of guidelines in the Netherlands, by illustrating a pilot study on the viaduct Zijlweg in the Netherlands. This reinforced concrete bridge rates too low in shear. Topics of interest are the required load that the bridge has to withstand to be approved by the load test and the interpretation of the measurements during the test to avoid permanent damage to the structure. These measurements were compared to the stop criteria from existing codes for buildings, to examine if recommendations for the use with bridges can be formulated. The final result of the test on this case study is that the capacity of the viaduct is proven to be sufficient for shear and bending moment.     

船体结构冰载荷反演方法及试验验证

冰载荷是影响船舶冰区航行期间结构安全的重要环境载荷。船舶的冰压监测通常采用应变传感器，合理地布放传感器是识别冰载荷的基础。通过对比船体外板结构试验中的冲击载荷和不同测试方案下的应变信号，确定了最佳应变传感器布放方案；采用Green核函数方法建立了船体外板结构应变冲击载荷间的响应关系，并对采集信号在噪声影响下反演的不适定性进行了分析；采用Tikhonov正则化方法克服了载荷反演过程中出现的数值不稳定问题；最后将试验中的响应用到载荷识别分析中，反演的载荷可以较为准确地反映冲击载荷的时域特征并且载荷识别精度良好。